Neodev Studio
Från vårt kontor i hjärtat av Malmö driver vi utvecklingsprojekt i nära samarbete med våra kunder. Med Neodev Studio erbjuder vi helhetslöningar, från problemdefinition till färdig produkt, i team med bred kompetens som tar ansvar för hela projektet.
2013
2014
2017
2018
2019
2020
Neodev Studio lanseras
Off-shore? Prova South-shore!
Tack vare vår flytt till egna lokaler i centrala Malmö kan vi erbjuda Studio-projekt där vårt team sitter in-house på Neodev och driver projektet i nära samarbete med kunden. Förutom Öresundsregionen så ger detta oss möjligheten att anta uppdrag i hela Sverige och resten av norden.- studio@neodev.se
- +46 (0)73 385 69 15
Tidigare projekt.
Software engineering
Web
Produktionsvisualisering online
Utveckling av webbapplikation för att i realtid kunna övervaka produktionsutrustning, åt en kund inom fordonsindustrin. Systemet möjliggör att få information om både tillverkade komponenter och alla produktionssteg i flera olika produktionslinor. Backenden är utvecklad i Node.js (FoalTS framework, TypeScript) och har till uppgift att hämta ut data från befintliga MS-SQL databaser. Frontenden är utvecklad för att på ett enkelt och övergripligt sätt presentera produktionsdata i realtid till slutanvändare i mobilformat för enkel åtkomst, och är utvecklad i React.js (TypeScript).
[Node.js, JavaScript, TypeScript, React.js, FoalTS, MS-SQL]
Software engineering
Machine learning & systemutveckling
Utveckling av ett maskininlärnings ramverk för ett fastighetssystem i form av en webbapplikation på GCP med en React frontend. Ramverkets funktioner inkluderar datauppladdning, modellträning och evaluering samt predicering. Implementationen görs i Python och NodeJs.
[Python, Node, Javascript, scikit-learn, XGBoost, GCP, Firebase, React, Google Apps Script]
Utveckling av ett system för dokumentkategorisering, regression och outliner detection genom användning av Facebooks fastText.. Systemet körs på GCP AI Platform för att underlätta långa träningstider.
[NLP, FastText, Python, Node, scikit-learn, GCP, Firestore, Cloud run, OpenAPI, JWT]
Machine learning
Apputveckling
Hojta! - App-utveckling
Vi deltog i ett Hackathon, Inhabithon, anordnat av Helsingborgs stad. Utmaningen var att lösa det digitala utanförskapen för äldre personer (70+ år). Vi skapade en app (konceptfas) med en plattform liknande Tinder, med gemensamma intressen som anledning till matchning. Som vinnare av Hackathonet fick vi en prissumma av Helsingborgs stad för att fortsatt ta fram en fullt fungerande prototyp av appen.
[React, JavaScript, Google Cloud, git, CSS]
Machine learning
machine learning & systemutveckling
Vinnovaprojekt - AI-modul för integrering i ett befintligt system för att kategorisera text data i olika klassificeringssystem. Arbetet inkluderade text pre-processing och implementering av modeller för att bädda in ord.
Frontendutveckling för samma system - utveckling av ett user interface i React för att hantera input data, demonstrera kategorisering och underlätta datainsamling. [NLP, Python, React, MongoDB, React, Javascript, Flask]
Samma kund valde oss för att modernisera deras befintliga webbapplikation som var skriven i jQuery och webforms. Utveklingen gjordes i React och arbetet krävde planering, omstrukturering och utveckling av ett nytt arbetsflöde för att kunna leverera en klonad version av webbapplikationen med ytterligare funktioner.
[Git, React, Javascript, C#, ASP.NET, .NET framework]
Machine learning
Machine learning & apputveckling